...向张成的子空间中,其中6 个人的表情数据依次形成不同的表情子流形 理论上,现有的子空间方法都能被统一到图嵌入(graph embedding) [6] 框架下.其中,图(graph)是对数据集合 特定的统计或几何特性的描述.
基于2044个网页-相关网页
LE的基本思想就是用一个无向有权图来描述一个流形，然后通过用图的嵌入（graph embedding）来找低维表示。说白了，就是保持图的局部邻接关系的情况把这个图从高维空间中.
基于16个网页-相关网页
Linear Extension of Graph Embedding 线性图嵌入 ; 分解的线性图嵌入
Linear graph embedding 线性图嵌入
graph embedding framework 图嵌入框架
graph-semigroup embedding 图半群嵌入
Embedding Graph 嵌入图
Generalizing a common framework for manifold learning. Based on the out-of-sample framework and the graph embedding framework, the thesis presents a more general common framework for manifold learning.
3.提出新的流形学习统一框架在样本泛化与图嵌理论的基础上,提出了更一般的流形学习统一框架,这一框架包含了图的建立、张量学习、增量学习和有监督学习。
参考来源 - 流形学习理论与方法研究及在人脸识别中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
There are two fields in topological graph theory: one is the study of the properties of graph embedding.
本文研究属第一个方面，即研究图的嵌入的最大亏格问题。
Besides, the relation between uncorrelated kernel extension of graph embedding and kernel extension of graph embedding is revealed.
另外，揭示了统计不相关的核化图嵌入与已有的核化图嵌入的内在关系。
In this paper, We obtain the total genus polynomials for two new classes of 4-regular graphs by using the joint tree model of a graph embedding introduced by Yanpei Liu.
本文利用刘彦佩提出的嵌入的联树模型，得出了两类新的四正则图的完全亏格多项式，并推导出已有结果的两类图的完全亏格多项式。
应用推荐